Google Ads Remarketing: Strategische Rückgewinnung von Nutzerpotenzial

05.05.2025 | News

Nicht jeder Websitebesuch führt unmittelbar zu einer Conversion. Viele Nutzer informieren sich, vergleichen Angebote oder verlassen die Seite, ohne aktiv zu werden. Remarketing mit Google Ads bietet eine gezielte Möglichkeit, genau diese Zielgruppe erneut anzusprechen – und sie im richtigen Moment mit relevanten Anzeigen zurückzuführen. Dabei geht es nicht nur um Reichweite, sondern vor allem um Relevanz, Personalisierung und Timing.

Funktionsweise von Google Ads Remarketing

Remarketing – auch als Retargeting bezeichnet – nutzt Cookies oder ähnliche Technologien, um Besucher einer Website wiederzuerkennen. Über das Google Ads-Konto kann anschließend eine Zielgruppe erstellt werden, die spezifische Seiten besucht oder bestimmte Aktionen durchgeführt hat. Diese Nutzer werden anschließend im Google Display-Netzwerk oder bei der Google-Suche mit passenden Anzeigen erneut angesprochen.

Technisch basiert das System auf sogenannten Remarketing-Tags. Diese werden auf der Website integriert und erfassen, welche Nutzer sich für welche Inhalte interessiert haben. Daraus entstehen Zielgruppen, die präzise über Kampagnen angesprochen werden können – zum Beispiel Warenkorbabbrecher, Besucher bestimmter Produktseiten oder Nutzer mit hoher Verweildauer.

Unterschiedliche Remarketing-Formate

Google Ads Remarketing bietet mehrere Varianten, die sich je nach Zielsetzung und Anwendungsbereich unterscheiden:

Standard-Remarketing

Nutzer sehen Display-Anzeigen, nachdem sie eine bestimmte Website besucht haben. Die Anzeigen erscheinen auf Websites innerhalb des Google Display-Netzwerks.

Dynamisches Remarketing

Hierbei werden automatisch personalisierte Anzeigen mit konkreten Produkten oder Dienstleistungen ausgespielt, die der Nutzer zuvor betrachtet hat. Besonders im E-Commerce bietet diese Methode ein hohes Potenzial zur Umsatzsteigerung.

Remarketing für die Google-Suche (RLSA)

Mit Remarketing Lists for Search Ads können Suchkampagnen auf bestimmte Nutzergruppen ausgerichtet werden. Ein Beispiel: Nutzer, die eine Produktseite besucht haben, sehen bei späteren Google-Suchen eine speziell angepasste Textanzeige.

Video-Remarketing

Über YouTube angesehene Videos oder Interaktionen mit einem YouTube-Kanal können als Grundlage für Remarketing-Kampagnen dienen. Die Ausspielung erfolgt ebenfalls auf YouTube oder im Display-Netzwerk.

Remarketing für Apps

Auch Nutzer von mobilen Apps lassen sich gezielt erneut ansprechen, etwa wenn sie eine bestimmte Funktion genutzt oder einen Kauf abgebrochen haben.

Zielgruppensegmentierung als Erfolgsfaktor

Der Schlüssel zum erfolgreichen Remarketing liegt in der granularen Segmentierung der Zielgruppen. Je präziser diese Gruppen definiert sind, desto relevanter können die Anzeigeninhalte gestaltet werden.

Beispielhafte Zielgruppensegmente:

  • Nutzer, die bestimmte Produktkategorien besucht haben
  • Warenkorbabbrecher ohne abgeschlossenen Kauf
  • Wiederkehrende Besucher mit hoher Interaktion
  • Nutzer, die eine Anfrage abgeschickt, aber nicht konvertiert haben

Durch die Kombination verschiedener Datenquellen (Google Analytics, Google Ads, YouTube) lassen sich noch detailliertere Zielgruppen definieren und besser bewerten.

Personalisierung und Anzeigeninhalte

Relevante Inhalte sind entscheidend für die Wirksamkeit von Remarketing. Anzeigen sollten nicht nur Aufmerksamkeit erzeugen, sondern direkt an die vorherige Nutzerinteraktion anknüpfen. Im dynamischen Remarketing geschieht das automatisch – für andere Formate empfiehlt sich eine individuelle Ansprache, beispielsweise:

  • Erinnerung an ein angesehenes Produkt
  • Hinweis auf einen Rabatt oder eine limitierte Aktion
  • Empfehlung ähnlicher Produkte oder Services

Darüber hinaus sollten Landingpages konsequent auf die Zielgruppe zugeschnitten sein. Nur wenn Ziel und Inhalt der Anzeige mit der Nutzererwartung übereinstimmen, können hohe Conversions erzielt werden.

Datenschutz und rechtliche Anforderungen

Remarketing basiert auf der Nutzung personenbezogener Daten und unterliegt daher klaren rechtlichen Rahmenbedingungen. Wichtig sind insbesondere:

  • Einwilligungspflicht: Nutzer müssen dem Remarketing über ein Cookie-Banner aktiv zustimmen (Opt-in).
  • Transparente Datenschutzerklärung: Die Verwendung von Remarketing-Technologien muss in der Datenschutzerklärung offengelegt werden.
  • Google-Richtlinien: Google Ads setzt die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen konsequent voraus und verlangt unter anderem eine sichere Datenübertragung sowie klare Nutzerinformationen.

Die Einhaltung der DSGVO und ePrivacy-Richtlinien ist nicht nur rechtlich notwendig, sondern auch entscheidend für das Vertrauen der Nutzer.

Strategische Integration ins Marketingkonzept

Remarketing entfaltet seine volle Wirkung vor allem als Teil einer ganzheitlichen Online-Marketing-Strategie. Es eignet sich ideal zur Unterstützung anderer Kanäle:

  • Suchmaschinenwerbung: Kombination von Suchanzeigen mit Remarketing-Listen für höhere Relevanz
  • E-Mail-Marketing: Ergänzende Ansprache von Newsletter-Abonnenten, die nicht reagiert haben
  • Content-Marketing: Wiedereinbindung von Lesern, die Inhalte konsumiert, aber keine Conversion getätigt haben

Auch im B2B-Bereich kann Remarketing gezielt eingesetzt werden – etwa zur Ansprache von Entscheidern nach dem Besuch spezifischer Leistungsseiten oder bei längeren Customer Journeys.

Budgetierung und Gebotsstrategien

Ein großer Vorteil von Remarketing liegt in der Effizienz: Da die Zielgruppe bereits ein Interesse signalisiert hat, sind Conversion-Raten meist höher als bei klassischer Kaltakquise. Daraus ergeben sich auch Vorteile bei der Kostenkontrolle.

Empfehlenswerte Gebotsstrategien:

  • Ziel-CPA (Cost per Acquisition): Automatische Gebote zur Erreichung eines vorher definierten Kostenwertes pro Conversion
  • Maximierung der Conversions: Fokus auf Volumen bei gegebenem Budget
  • Manuelles CPC-Gebot: Für maximale Kontrolle, vor allem bei kleinen oder sehr spezifischen Zielgruppen

Die Budgetverteilung sollte je nach Zielgruppe angepasst werden. Besonders performante Segmente (z. B. Warenkorbabbrecher) können höher priorisiert werden als allgemeine Besuchergruppen.

Performance-Messung und Optimierung

Wie bei allen Google Ads-Maßnahmen ist auch beim Remarketing eine kontinuierliche Analyse und Optimierung unerlässlich. Zu den wichtigsten Kennzahlen zählen:

  • Click-Through-Rate (CTR)
  • Conversion-Rate
  • Cost per Conversion
  • Anzeigenausspielung pro Zielgruppe

Regelmäßige A/B-Tests – etwa mit unterschiedlichen Anzeigentexten oder Bildmotiven – helfen, die Wirksamkeit einzelner Kampagnenbestandteile zu evaluieren und zu verbessern.

Relevanz in einer datengetriebenen Werbewelt

Remarketing ist mehr als ein reines Re-Engagement-Tool. Es ist ein datenbasiertes Steuerungselement, das es ermöglicht, Nutzer entlang ihrer Customer Journey gezielt abzuholen und Conversion-Potenziale systematisch zu erschließen. Im Zusammenspiel mit anderen digitalen Maßnahmen trägt es dazu bei, Streuverluste zu minimieren und Werbebudgets effizient einzusetzen.

Besonders in Zeiten steigender Wettbewerbsintensität und komplexer Nutzerpfade bietet Google Ads Remarketing eine zuverlässige Möglichkeit, bereits investierte Aufmerksamkeit zu nutzen – und in nachhaltige Kundenbeziehungen umzuwandeln.

SEO für Google AI Overviews & ChatGPT: Inhalte richtig optimieren für KI-basierte Antworten
SEO für Google AI Overviews & ChatGPT: Inhalte richtig optimieren für KI-basierte Antworten

SEO für Google AI Overviews & ChatGPT: Inhalte richtig optimieren für KI-basierte Antworten

Suchmaschinenoptimierung erlebt derzeit einen tiefgreifenden strukturellen Wandel. Der Grund liegt in der zunehmenden Integration generativer KI-Systeme wie Google AI Overviews und ChatGPT in die Suche. Wo früher die klassische Suchergebnisseite (SERP) dominierte,...

Google testet AI Mode
Google testet AI Mode

Google testet AI Mode

Google testet aktuell einen neuen "AI Mode" in seiner Suchoberfläche. Dieser neue Modus könnte die Art und Weise, wie Informationen im Internet gefunden und genutzt werden, grundlegend verändern. Der AI Mode wird als zusätzlicher Tab neben den bekannten Kategorien...